Ich habe die Geo-Funktionen eines Online-Buchungsportals (Karten, Geocoding, Ortssuche) in Rekordzeit von Google auf ein selbst gehostetes Open-Source-Setup auf einem günstigen VPS umgestellt 🤯

Von der Einrichtung des VPS bis zum Produktivbetrieb hat es 3:15 Stunden gedauert. Ohne KI wäre das mindestens ein Projekt für eine Woche gewesen.

Abgesehen davon, dass es datenschutzrechtlich sauberer ist, spart das Hunderte Euro API-Gebühren im Monat.

Danke an Indie-Hacking-Legende Pieter Levels für die Inspiration: Er ersetzt all seine SaaS-Abos durch selbst gehostete Open-Source- und selbst gevibecodete Dienste und spricht auf Twitter ständig darüber.

Zum Glück gibt es subventionierte KI-Abos 😅

Ich habe sehr intensiv an ein paar größeren Projekten gearbeitet, und mit meinem Claude-Max-Abo für 100 Dollar konnte ich Tokens nutzen, die mich über die API 2.209 Dollar gekostet hätten.

Das zeigt, wie extrem diese Abos noch subventioniert sind und wie realistische Preise langfristig aussehen könnten.

Ein Grund mehr, token-effiziente Workflows zu bauen, die so viel Rechenlast wie möglich auf deterministische Tools verlagern, idealerweise auf eigener Hardware!

Verrückt, auf welche Details Claude Code achtet, wenn es nur ein einfaches Hintergrundbild auf einer Website austauschen soll - völlig ungefragt