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Migré mapas y geolocalización de Google a un servidor propio en 3 h 15 min 🤯

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He pasado las funciones geográficas de un portal de reservas online (mapas, geocodificación, búsqueda de lugares) de Google a un sistema de código abierto en un VPS barato, en tiempo récord 🤯

Desde montar el VPS hasta tenerlo todo en producción: 3 h 15 min. Antes de la IA, esto habría sido un proyecto de una semana como mínimo.

Aparte de ser más limpio de cara al RGPD, va a ahorrar cientos de euros al mes en costes de API.

Gracias a Pieter Levels, leyenda del indie hacking, por la inspiración: ha cambiado todas sus suscripciones SaaS por servicios de código abierto alojados en sus propios servidores y por herramientas hechas con vibe coding, ¡y no para de hablar de ello en Twitter!

En un mes gasté 2.200 dólares en tokens y solo pagué 100

un aviso claro de que el acceso a la IA podría salir mucho más caro a largo plazo

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Menos mal que existen las suscripciones de IA subvencionadas 😅

He trabajado a tope en un par de proyectos grandes, y mi suscripción a Claude Max de 100 dólares me ha permitido usar tokens que me habrían costado 2.209 dólares si los hubiera consumido a través de la API.

Eso demuestra lo brutalmente subvencionados que siguen estando estos planes, y da una idea de cómo podrían ser los precios reales a largo plazo.

¡Razón de más para crear flujos de trabajo que ahorren tokens y deriven todo el cálculo que se pueda a herramientas deterministas, a ser posible en tu propio hardware!